DB/Mysql

MySQL Replication과 AWS Aurora MySQL

hoonylab 2025. 4. 8. 17:45
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MySQL Replication(복제)란?

MySQL Replication은 하나의 MySQL 서버에서 발생한 변경 사항을 다른 서버로 실시간 혹은 지연 복제하는 기능입니다. 이를 통해 읽기 부하 분산, 백업, 고가용성 아키텍처 구현이 가능합니다.

MySQL Replication 구조

🔗 기본 구조

MySQL Replication은 아래와 같은 구조로 동작합니다.

Replication 상세 흐름

Primary Server (Master) → Binary Log 생성
        ↓
Replica Server (Slave) → I/O Thread → Relay Log → SQL Thread

🛠️ 복제 방식

  • Statement-Based Replication (SBR): SQL 문장을 그대로 복제
  • Row-Based Replication (RBR): 변경된 행 자체를 복제
  • Mixed: 상황에 따라 SBR과 RBR을 자동 전환

⚙️ Replication 설정 방법

1. Master 설정

server-id = 1
log_bin = /var/log/mysql/mysql-bin.log
binlog_format = ROW

2. 복제 사용자 생성

CREATE USER 'repl'@'%' IDENTIFIED BY 'repl_password';
GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'repl'@'%';

3. Slave 설정 및 복제 시작

CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='Master_IP',
  MASTER_USER='repl',
  MASTER_PASSWORD='repl_password',
  MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000001',
  MASTER_LOG_POS=12345;

START SLAVE;

📊 상태 점검

SHOW SLAVE STATUS\G

Slave_IO_RunningSlave_SQL_Running이 YES여야 정상입니다.

🧪 실무 팁

  • pt-table-checksumpt-table-sync로 데이터 불일치 탐지
  • GTID 모드 사용 시 복구가 간편

🌍 GTID 기반 복제

gtid_mode = ON
enforce-gtid-consistency = ON
log_slave_updates = ON
CHANGE MASTER TO MASTER_AUTO_POSITION = 1;
START SLAVE;

AWS Aurora MySQL이란?

Aurora MySQL은 Amazon RDS의 고성능 버전으로, MySQL과 호환되면서도 최대 5배 빠른 성능과 뛰어난 복제 기능을 자랑합니다.

AWS Aurora 아키텍처

📌 구조 및 특징

  • Writer(Primary Node)는 단일
  • 최대 15개의 Reader 인스턴스 추가 가능
  • 스토리지는 3개 AZ에 자동 복제되어 고가용성 보장

🧩 Aurora 복제 방식

  • 스토리지 레벨 동기화 (Binlog 사용 X)
  • Failover 시 Reader가 자동 승격
  • Replication 지연이 거의 없음

🔄 외부 복제 구성

1. Aurora → 외부 MySQL

파라미터 그룹에서 binlog 활성화 후 Position 기반 복제 설정

2. 외부 MySQL → Aurora

DMS 또는 mysqldump로 마이그레이션 가능

3. Aurora 내부 리더 구성

Reader Endpoint로 로드 밸런싱 자동 처리

📊 비교: MySQL vs Aurora

항목 MySQL Replication Aurora MySQL
복제 방식 Binary Log 기반 스토리지 레벨
지연 수 ms ~ 수 초 수 ms 수준
Failover 수동 설정 자동
관리 직접 관리 완전관리형(RDS)

✅ 마무리

MySQL Replication과 AWS Aurora MySQL은 각각의 환경에 맞게 선택해 활용할 수 있습니다. 직접 구축해보고 비교해보시면 어떤 아키텍처가 더 적합한지 판단하시기 쉬울 거예요. 복제를 적극 활용하여 안정적인 데이터베이스 운영을 시작해보세요!

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