🎨 MySQL 인덱스 알아보자!

🎨 MySQL 인덱스 심층 분석: 데이터 검색 성능 향상을 위한 여정, 함께 떠나보시죠!

오늘 우리가 함께 살펴볼 MySQL 인덱스는 데이터베이스 성능 향상의 핵심 중의 핵심입니다!
이 중요한 개념을 더욱 깊이 이해하고, 실제 데이터 처리에 적용해서 효율을 확 끌어올려 보는 건 어때요?

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📚 인덱스를 사용하는 이유: 데이터 접근 속도, 이제 혁신을 만들어봐요!

데이터베이스에서 원하는 정보를 찾는 과정, 마치 드넓은 도서관에서 딱 맞는 책 한 권을 찾는 것과 같지 않나요?
인덱스가 없다면 모든 책장을 일일이 뒤져야 하니 얼마나 비효율적이겠어요!

책갈피와 목차처럼, 인덱스를 활용해보자!

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🧠 인덱스의 핵심 특징과 성능 트레이드오프

인덱스는 단순한 위치 정보 이상의 역할을 합니다.
항상 정렬된 상태를 유지해주기 때문에 빠른 검색이 가능하죠!
다만 추가 공간과 쓰기 작업 시 성능 저하도 고려해야 해요.

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🔍 인덱스는 돋보기처럼! 원하는 데이터를 빠르게 찾게 해줘요!

인덱스는 마치 돋보기처럼 작동해요. 전체를 다 뒤지지 않고 필요한 정보를 바로 찾아낼 수 있죠!

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🌲 B-Tree 구조의 이해

MySQL은 기본적으로 B-Tree 기반 인덱스를 사용해요.
검색, 삽입, 삭제를 모두 빠르게 수행할 수 있도록 설계된 자료구조랍니다.

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📖 클러스터링 vs. 논클러스터링 인덱스

• 클러스터링 인덱스: 사전처럼 데이터 자체가 키 순으로 정렬되어 저장됨
• 논클러스터링 인덱스: 책의 뒷면 색인처럼 키와 데이터 위치가 분리됨

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🎯 인덱스 컬럼 선택의 핵심: 카디널리티!

카디널리티(Cardinality)는 컬럼에 있는 고유값의 개수를 뜻해요.
카디널리티가 높을수록 인덱스 효율이 좋아진답니다!

컬럼	고유값 수	카디널리티	설명
이름	중간	중간	동명이인 존재
성별	낮음	낮음	'남', '여' 등 값이 제한적
주민번호	매우 높음	높음	고유 식별자, 인덱스 효율 최고

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💡 마무리 요약

• 인덱스는 검색 성능을 획기적으로 향상시킬 수 있다!
• 무분별하게 만들면 공간 낭비와 쓰기 성능 저하가 생긴다
• 카디널리티를 고려해 신중히 인덱스를 선택하자

이제 여러분도 인덱스 마스터!
블로그에 이 내용을 정리해 올리고, DB 성능 최적화 달인이 되어보세요 😊
궁금한 점은 언제든 댓글로 남겨주세요!